AI與ESG雙軸驅動農業循環 工研院打造偏鄉副產物高值化新契機

工研院在經濟部產業技術司支持下,於高雄亞灣新創園發表「ESG與人工智慧(AI)」雙軸賦能的農業技術成果。該計畫整合物聯網感測器、智慧發酵與環境監控技術,協助偏鄉及部落農民處理農業副產物與格外品,開創農業永續轉型的新模式。

智慧發酵與環控技術 提升原生山茶與部落釀酒價值

針對傳統農產品加值瓶頸,該計畫透過數位科技穩定農業生產與加工品質。以高雄原生山茶為例,產銷班導入智慧節能乾燥與物聯網(IoT)串聯技術,整合多台設備參數,運用 AI 精準控制發酵溫濕度與時間,成功調製出具品質穩定度的山茶康普茶。

在部落傳統釀造領域,研究團隊協助整理原鄉酒麴植物,建立標準化發酵製程,開發出風味一致的酒釀產品。同時,藉由跨界合作將紅藜與小米等在地食材融入傳統甜點,並結合擴增實境(AR)與生成式人工智慧(GAI)技術打造沉浸式導覽,擴大原鄉農產品的商業應用與觀光價值。

段木香菇智慧轉型 格外品菇柄翻轉為植物肉原料

面臨極端氣候對友善農法的衝擊,極需借助微氣候監測解決環境風險。偏鄉菇寮引進的段木香菇智慧環控技術,配備七合一感測器,能即時監控溫濕度、光照與風速,遇到異常時會發送警示並連動降溫噴霧,維護作物生長環境。

加工端則運用全自動節能烘乾科技,將傳統控溫經驗轉譯為數據參數,保持乾香菇品質。對於以往較少利用的粗纖維菇柄等格外品,則進一步轉化為植物肉乾原料,實現食材全利用的資源循環目標。

永續觀點

農業一直以來承受著氣候變遷的直接衝擊,且生產過程中常產生大量的格外品或植物性廢棄物。從永續設計與循環經濟角度來看,偏鄉小農往往缺乏資本進行大規模轉型,透過機構提供智慧科技加值,能落實「科技平權」,讓資源較缺乏的農戶也能享有數位轉型帶來的效益。

對企業永續人員而言,此類模式提供了極佳的 ESG 採購或社會責任專案思維:企業不僅是採購在地農產品,更能藉由技術合作導入零廢棄概念,推動「全株利用」的供應鏈減碳行動。對於一般消費者,選擇購買以格外品再製或擁有永續加工認證的農特產品,能直接以消費力支持在地循環經濟,減少糧食浪費產生的隱形碳足跡。

名詞與背景

農業副產物與格外品高值化(Valuization):格外品指品質良好但外觀規格不符合市場標準的農產品;副產物則是加工過程中產生的剩餘物(如菇柄、茶渣)。高值化是指透過萃取、生物發酵或新技術加值,將原本低價或需付費處理的廢棄物,轉化為高經濟價值的食品原料、生醫材料或新複合材料,達成資源閉環循環。

物聯網與微氣候環控(IoT & Microclimate Control):在智慧農業中,透過部署多元感測器(如監測溫濕度、土壤酸鹼度、光照等),將實體環境數據即時傳輸至雲端平台。搭配演算法即時分析,系統能自動啟動遮陽、噴霧降溫或通風設備,減輕氣候變遷引發的劇烈溫差風險,減少極端天氣導致的農損。

常見問題

這項計畫如何協助農民處理農業格外品?

透過自動化節能烘乾與成分轉化技術,把品質良好但賣相較差的粗纖維香菇柄格外品,加工轉化為植物肉乾的原料,實現食材全利用。

AI 與物聯網(IoT)如何運用在傳統發酵與製茶上?

藉由感測器即時監測發酵與乾燥過程中的溫濕度與時間參數,利用 AI 進行精準調控,確保原生山茶與小米酒等發酵品質達到標準化。

這套模式對於企業 ESG 有何實質幫助?

企業可藉由串聯偏鄉農產供應鏈,進行格外品高值化採購與永續合作,既能達成綠色供應鏈減碳與資源循環目標,又能促進偏鄉科技平權。

返回頂端