內政部建築研究所日前舉辦智慧居住空間工作小組會議，指出近三年相關競賽獲獎作品中，已有五成順利結合人工智慧技術。這類應用不僅推動產業創新，更協助相關建築案場達到11%至20%的實質節能效益。
智慧居住四大應用 涵蓋動態防護與能耗調控
智慧居住空間的發展主要集中在安全安心、健康照護、設備維護與節能管理四個層面。在居家安全領域，邊緣人工智慧（Edge AI）能在終端設備即時判讀異常人員動態，於威脅進入室內前啟動預警機制；健康照護則發展出無影像的人體熱感測技術，無須安裝攝影鏡頭拍攝人臉，僅憑體溫訊號即可偵測長者摔倒或徘徊，有效維持隱私。
在設施營運方面，系統能透過分析電梯與空調主機的運轉震動數據，在設備發生故障停機前進行預防性維修。至於節能管理，人工智慧能源管理系統可結合氣象預報資料與室內動態人流，提前微調冰水主機運作參數，避免能源無謂消耗。
資安防線前移 設計初期即須納入安全防護機制
隨著門禁、電梯及智慧家電深度聯網，系統若存在漏洞，可能使居家用電設施淪為惡意控制的對象，資安問題將轉化為實體安全隱患。為降低營運風險，主管機關依據臺灣《人工智慧基本法》推動可信任AI機制，要求各界在產品研發與設計初期，就必須將隱私保護、資料安全、演算法透明度及真人監督機制融入架構之中。
對於空間設計師、機電整合業者與物業維護團隊而言，導入這類技術意味著後續運維需增加數據判讀技能。業者在規劃提案時，宜將感測器安裝、數據傳送與資訊安全防護予以分項獨立標示，協助業主精確評估整體建置與維運成本。
永續觀點
從建築生命週期評估（Life Cycle Assessment, LCA）的角度來看，建物在數十年的使用營運期所產生的能耗與碳排放，遠高於興建階段的耗損。導入智慧能源管理系統是實現淨零碳建築的重要手段，透過精準掌控耗能設備的運作時機，能夠實質降低場域的範疇二（Scope 2）溫室氣體排放。
然而，推動綠色設計與數位轉型的過程中，企業與設計者不應陷入「硬體堆疊」的迷思。真正的智慧綠建築必須建立在資料安全與隱私防護之上。若缺少維護資安的「設計防護（Security by Design）」思維，極可能引發額外的管理危機。企業在採用智慧節能方案時，應將資訊安全視為綠色轉型不可或缺的基礎指標。
名詞與背景
邊緣人工智慧（Edge AI）是指將AI演算法直接部署在近端硬體裝置上進行資料運算，無須將所有數據傳輸至雲端伺服器。這種做法能提升反應速度並減少網路頻寬消耗，同時也能避免敏感隱私影像或個人資料外洩，是近年智慧建築感測器常用的核心技術。
建築能源管理系統（Building Energy Management System, BEMS）則是整合建物內各項機電與空調設備的自動化監控平台。配合臺灣推動淨零排放政策，結合AI的BEMS可透過機器學習持續優化用電模型，成為協助既有建築與新建築達成低碳營運關鍵的數位工具。
常見問題
智慧建築導入AI技術通常可以帶來多少節能效益？
根據內政部建築研究所公布的案場統計，導入人工智慧管理與預測系統後，可協助建築實現11%至20%的實質節能效果。
長者照護用的智慧偵測系統會侵犯隱私嗎？
新一代照護技術採用無影像人體熱感測，僅分析體溫與姿態訊號，不需安裝攝影鏡頭拍攝人臉或影像，能在保護隱私的前提下進行安全偵測。
智慧居住設備在資安防護方面有什麼基本要求？
官方推動可信任AI機制，要求產品在研發設計初期即必須導入隱私保護、資料安全防護、演算法透明度以及真人監督機制。