桃園市環境保護局積極導入人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與智慧監測科技，全面升級城市環境治理機制。政策範疇涵蓋夜間改裝車噪音防制、突發性工廠火災空污應變以及國小校園空氣品質即時監測，企圖透過數位轉型提升市民生活品質與健康防護。
AI聲紋技術結合聲音照相 強化靜桃計畫執法成效
為了解決深夜改裝車輛高分貝噪音影響住宅區安寧的問題，桃園市推動「靜桃計畫」，跨機關整合環保、警察與監理單位資源。目前已於市區與偏鄉重點路段布設50套聲音照相設備，並規劃於115年正式導入AI聲紋辨識技術。該系統可自動解析改裝排氣管、喇叭及警笛等聲響特徵，即使面臨多車併行行駛的情境，也能精準辨識違規車輛，有效提升科技執法的判讀率與處分率。
空污監控系統2.0與校園儀表板 守護空氣品質
針對工廠或倉儲火災可能產生的突發性空氣污染，桃園市建置「空污事件緊急監控系統2.0」，將過去仰賴人工處理的應變流程升級為自動化機制。系統在接獲消防通報後，能透過AI即時模擬污染擴散範圍，掌握下風處學校與醫院等敏感場所，協助防災單位迅速發布應變指引。此外，市府於115年已在72所國小設置機器人造型的空氣儀表板，服務逾8萬名學童，提供即時空品數據與未來3天預報，作為學校安排戶外活動的參考依據。
永續觀點
城市環境治理從事後稽查轉向預防性監測，是發展智慧永續城市（Smart Sustainable City）的重要核心。傳統噪音與空污檢舉往往耗費大量稽查人力，且容易錯過即時蒐證時機；透過自動化感測器與人工智慧分析，不僅能減輕第一線人員的行政負擔，也能建立長期且客觀的環境資料庫，為未來都市規劃與永續政策提供科學依據。
對於一般民眾與校園師生而言，公開透明的即時空品資訊能提升大眾對周遭環境的防護意識，落實日常永續教育。對企業與工廠管理層來說，即時且高密度的環境監測機制，則形成了促使企業落實ESG（環境、社會與公司治理）防護措施的外部監督力量，督促業者強化工安與污染防制，降低重大公安事件發生的機率。
名詞與背景
在現代環境治理中，聲音照相（Sound Level Meter and Camera System）結合了高精度噪音計與車牌辨識攝影機，能夠在車輛行經時即時記錄分貝值並擷取影像；搭配聲紋辨識技術後，能更進一步分析聲波的頻譜特徵，精確過濾背景雜音。而在空氣品質管理方面，大氣擴散模擬（Atmospheric Dispersion Modeling）則運用地理資訊系統（Geographic Information System, GIS）與氣象數據，計算污染物在空間中的擴散路徑與濃度分布，為突發災害防範的核心技術。
常見問題
桃園推動的靜桃計畫如何透過AI改善噪音問題？
桃園布設50套聲音照相設備，並規劃於115年導入AI聲紋辨識技術，能精準分析排氣管與警笛等聲音特徵，提高多車併行時的違規取締成案率。
空污事件緊急監控系統2.0在突發事件中扮演什麼角色？
該系統結合消防通報資訊與AI風險判斷，能在火災等突發污染發生時自動進行擴散模擬，即時評估下風處學校與醫院等敏感區域，提供防災指引。
校園空氣儀表板帶來哪些實際好處？
儀表板已建置於72所國小並涵蓋超過8萬名學童，提供即時空氣品質數據與未來3天預報，協助師生適時調整戶外活動並落實校園環境教育。