半導體業者英飛凌與臺灣守護者聯盟社會公益協會合作，推動「愛在前線－守護看得見」專案，捐贈具備邊緣運算能力的人工智慧（AI）火場感知模組。此項技術能外掛於各種救災載具，在完全斷網的環境下協助消防人員識別火點與現場人員，藉此降低第一線救災風險。
邊緣AI結合多重感測 突破極端火場視覺盲區
根據相關統計，國內一年發生近1.4萬起火災事件，消防人員受傷人數達165人，創下近年新高。火場內部的高溫、濃煙與極端光源干擾，常使搜救人員陷入視線受阻且缺乏即時資訊的困境。本次產學協作開發的感知模組，整合了微控制器（MCU）、毫米波雷達感測器與無線通訊技術，搭配外接鏡頭形成抗干擾的視覺與雷達陣列。
這套模組能夠辨識火焰、煙霧並標示人員存在，同時透過電腦視覺技術計算火點與受困者的實際距離。更重要的是，該系統採用完全地端運算的架構，就算在火場內部面臨通訊中斷或斷網狀態，設備仍可獨立進行演算法辨識並即時傳輸數據，為現場指揮官與前線搜救員提供穩定的情報支撐。
產官學研跨域串聯 四大縣市投入實地驗證
該款感知模組具備輕量與彈性部署特質，可靈活安裝於既有的消防車輛、救災機器人或無人機等機動載具上。為了讓技術符合真實勤務需求，專案結合中央消防機關提供現場數據，並由國立陽明交通大學與國立高雄科技大學進行演算法開發與邊緣系統整合。
首批參與試用與實地驗證的單位包含屏東縣、臺東縣、連江縣消防局以及高雄市特搜大隊，分別涵蓋偏鄉、山區、離島與都會區複合型災害等多元情境。後續將依據各縣市交出的測試回饋，持續精進演算法與硬體組態，建立適應不同災害型態的智慧救災模式。
永續觀點
從企業永續經營（ESG）與社會韌性的角度來看，這項產學合作展現了科技延伸至「社會責任（Social）」與「職場安全」的具體實踐。保護高風險從業人員的生命安全，是整體社會朝向永續轉型過程中不可忽視的核心價值。企業將其半導體核心技術導入公共安全領域，實現了「科技善用（Tech for Good）」的精神，能創造超越財務數字的社會效益。
對地方政府與防災體系而言，引進邊緣運算等數位應變工具，能顯著強化城市面對突發災害時的防禦韌性。當設備能在惡劣環境中率先替代人類執行危險偵察，不僅能提升救援效率，更能大幅減輕搜救人員及其家屬所承受的精神與身體風險。未來企業在規劃公益與永續策略時，亦可思考如何將自家的核心技術與社會安全需求結合，達成多方共贏的影響力。
名詞與背景
- 邊緣人工智慧（Edge AI）：指將 AI 演算法與運算過程直接放置於終端設備（如微控制器或嵌入式晶片）上執行，無需依賴雲端伺服器。此技術具備零延遲、低功耗特性，且在無網路連接的環境下仍能穩定運作，極為適合急救與災害搜救等情境。
- 毫米波雷達（Millimeter-Wave Radar）：利用高頻率波段（毫米波）進行目標檢測與定位的感測技術。相較於傳統光學鏡頭，毫米波雷達具有強大的穿透力，不易受到濃煙、粉塵、水霧或極端強光影響，能有效補充惡劣視線下的環境資訊。
- 都市防災韌性（Urban Disaster Resilience）：指城市體系在面臨自然或人為災害時，預防、耐受、應變與迅速復原的能力。透過引進智慧科技與產官學跨域防禦機制，能減少災害對都市運作與民眾生命財產的衝擊。
常見問題
什麼是邊緣AI火場感知模組？
這是一種將邊緣運算微控制器、毫米波雷達與電腦視覺整合的設備，能在裝置端直接運算，即便在斷網火場中也能辨識火焰、濃煙與人員距離。
這套設備如何輔助消防人員救援？
感知模組可外掛於消防車、無人機或救災機器人上，預先深入濃煙與惡劣視覺環境進行偵察，提供即時定位與影像資訊，協助團隊做出精準判斷。
哪些單位參與了這項智慧消防計畫的場域驗證？
首批驗證單位包括屏東縣、臺東縣、連江縣消防局與高雄市政府消防局特搜大隊，針對偏鄉、山區、離島及都會複合型災害等不同情境進行測試。