總部位於新加坡的探勘科技公司 Oxus Metals AI（以下簡稱 Oxus）宣佈完成近 3,600 萬美元的首輪融資，投後估值達 1.8 億美元。該公司由來自美國史丹佛大學與麻省理工學院的團隊創立，致力於運用人工智慧（AI）技術翻轉關鍵礦產的探勘模式。
面對全球淨零轉型帶動的資源需求，該公司計畫將資金用於加速中亞及其他資源豐富地區的探勘專案，協助解決潔淨能源與新興科技發展面臨的金屬短缺危機。
AI 演算多維資料 翻轉傳統礦產探勘
在全球加速推動再生能源、電動車、智慧電網與 AI 資料中心的趨勢下，銅等關鍵金屬的需求急劇上升。根據國際能源署（IEA）評估，至 2035 年現有已公布銅礦項目的供應量將出現 25% 的缺口，且礦場從發現到投產平均耗時長達 16.5 年。傳統探勘過程不僅成本高昂，且效率相對低落。
Oxus 研發的 AI 平台能整合多物理場資料，動態生成數千套地下地質模型。當新鑽探資料持續匯入時，系統會自動剔除不符合實測特徵的假說，精準預測潛在礦脈分佈。這種方式能有效優化探勘決策，大幅減少試鑽井數與資金成本。
深化中亞合作 推動歷史礦業資料數位化
目前 Oxus 將中亞視為關鍵技術試驗場，並與哈薩克斯坦政府部門簽署合作備忘錄。該公司與當地礦業營運商合作，針對一座營運近 80 年的老銅礦，運用 AI 演算歷史鑽孔資料以定位深部潛在礦帶，進一步延長礦山開採壽命。
此合作計畫將數十年累積的地質紀錄與鑽探巖芯轉化為機器可讀格式，同時建立在地技術能力。除了哈薩克斯坦外，Oxus 亦將業務延伸至蒙古國、烏茲別克斯坦、巴基斯坦與巴西等資源富集國家，以合資與收益共享模式推動轉型。
永續觀點
關鍵礦產的穩定供給是潔淨能源轉型不可或缺的基石。然而，傳統採礦初期的盲目試鑽與大面積開挖，往往對棲地生態帶來不可逆的破壞。透過 AI 演算法提升鑽探靶區的精準度，能大幅減少無效試鑽，從源頭降低土地擾動與探勘階段的碳排放量。
此外，運用新技術診斷老舊礦場並尋找深部殘餘礦脈，可提高既有基礎設施的利用率，減緩開發全新綠地礦區的壓力。對關心供應鏈永續風險的企業而言，支持高效率、低破壞的探勘技術，有助於建立透明且具韌性的資源供應體系。
名詞與背景
關鍵礦產（Critical Minerals）指對國家經濟安全與潔淨能源轉型至關重要、且供應鏈存在中斷風險的金屬與礦物，如銅、鋰、鎳、鈷等。其中銅金屬因具備極佳的導電性，廣泛應用於風力發電、太陽能板、電動車馬達與資料中心的電力傳輸設備。
由於開發新礦場需經過嚴謹的生命週期評估（LCA）與環境影響評估（EIA），且前期探勘時程漫長，結合機器學習與地質統計學的 AI 探勘技術，正成為跨國產業縮短開發週期、降低環境衝擊的熱門轉型工具。
常見問題
Oxus Metals AI 的主要技術突破是什麼？
該公司開發的 AI 平台能整合多物理場地質資料，同時計算數千種地質模型，並隨新數據傳入動態修正假說，精準定位地下礦脈，大幅減少試鑽數量與成本。
為什麼銅礦等關鍵礦產探勘如此急迫？
隨著再生能源、電動車與 AI 資料中心急速擴張，銅等傳導金屬需求激增。國際能源署預估至 2035 年銅供應缺口將達 25%，且傳統礦場開發耗時平均長達 16.5 年。
AI 礦產探勘對環境有何具體好處？
透過精準定位礦脈，可大幅減少無效試鑽的破壞與探勘期間的碳排放；同時能協助老舊礦場尋找深部礦脈，減少開闢新礦區對在地生態系帶來的干擾。