中興保全科技董事長林建涵代表亞太地區，於韓國江陵舉辦的智慧交通世界大會（ITS World Congress）發表演講，分享台灣運用科技推動路邊停車綠色轉型的營運經驗。演講中同時宣布旗下國雲停車成立「智慧停車管理數據中心」，展現如何透過人工智慧（AI）與數據預測，減輕城市交通運作與碳排放的負擔。
科技賦能停車管理 整合路邊與路外數據
台灣路邊停車管理模式歷經多個發展階段，從早期的紙本人工開單，演進至PDA數位化開單、地磁物聯網感測，如今邁入AI影像辨識與跨系統數據整合的城市級平台。該公司表示，透過前端即時感測與後端資料管理的結合，能顯著提升開單紀錄與停車管理的精準度；在導入智慧化設備的首年，開單紀錄量增加約三成，有效填補過往人工巡查時間差所導致的記錄死角，進一步提升停車資源的使用效率與透明度。
新成立的智慧停車管理數據中心，創下整合路邊與路外停車資訊的先例，並正向預測性服務邁進。過去停車資訊系統大多僅能提供當下何處有空餘車位，未來平台將朝向預測30分鐘後特定區域可能滿位的狀況發展，協助城市管理者預先進行交通引導與現場人力派遣。結合車聯網（Vehicle-to-Everything, V2X）架構，使車輛、道路設施與用路人之間達成即時資訊交換，有助於降低交通事故風險並優化整體車流。
無紙化與電動巡檢 數據量化減碳效益
在永續轉型的具體應用上，智慧停車系統透過無紙化開單、巡檢運具電動化以及降低駕駛繞行尋位時間，達到減碳目的。該公司統計，目前全台營運超過20,000台結合AI影像辨識的停車柱，每年可減少5,840萬至7,300萬張紙本開單，相當於省下約49.4至61.7公噸的用紙量，折合減少約61至76公噸二氧化碳當量（tCO₂e）的碳排放。
在巡檢體系方面，搭配800台電動機車進行現場管理，每年可減少約568 tCO₂e的碳排放。若將此模式推算至該公司全台營運的10萬個智慧車位規模，估算每年約可避免3,242 tCO₂e的溫室氣體排放。數位化紀錄與行動支付的普及，也有助於減輕民眾處理錯誤帳單與申訴的行政成本，提升城市治理效能。
永續觀點
在都市環境中，車輛為了尋找停車位而進行的無目的繞行，是造成城市交通擁塞與額外碳排放的主要源頭之一。將停車管理模式從「即時查詢」推升至「預測導引」，其核心價值在於從源頭減少車輛空轉怠速的時間，進一步降低都會區的範疇一（Scope 1）直接碳排放。
對於企業與地方政府而言，智慧交通設施的建置不應單純視為營運硬體的升級，而應將其劃入整體環境、社會與公司治理（ESG）戰略的一部分。透過資料中心將無紙化與電動化效益轉化為明確的量化指標，可為企業永續報告書提供具可追溯性的數據支持。而對一般民眾而言，善用智慧停車工具與電子支付，不僅能減輕個人尋找車位的時間與精力負擔，也在日常通勤中輕鬆落實低碳生活。
名詞與背景
車聯網（Vehicle-to-Everything, V2X）：指車輛與周圍環境進行資訊交換的通訊架構，涵蓋車對車（V2V）、車對基礎設施（V2I）及車對用路人（V2P）等。透過即時傳輸行車資訊與路況感測，可協助預防交通事故，促進道路整體通行效率。
公噸二氧化碳當量（tCO₂e）：用於量化溫室氣體排放影響的標準單位。由於各種溫室氣體（如甲烷、氧化亞氮等）對地球暖化的影響程度不同，透過此單位統一換算為相當於多少公噸二氧化碳的暖化效應，便於評估與比較減碳成效。
智慧交通系統（Intelligent Transport Systems, ITS）：將資訊、通訊、感測與控制等先進技術整合應用於交通運輸體系的架構，旨在提高交通系統的安全與效率，減輕車流對城市環境的衝擊與能源消耗。
常見問題
智慧停車系統如何達成減碳效果？
主要透過無紙化開單節省紙張、使用電動機車進行巡檢，以及提供即時與預測性停車資訊，減少車輛怠速繞行尋找車位的時間與燃油消耗。
預測性停車服務與一般停車 App 有何不同？
一般停車 App 僅能顯示當下是否有空車位，而預測性停車服務利用大數據分析，能預測未來 30 分鐘哪些區域可能一位難求，幫助車主提前規劃並協助城市調派人力。
什麼是 V2X 車聯網技術？
V2X 是讓車輛與道路設施、其他車輛及用路人之間相互傳輸資訊的技術，有助於預警路況、減少交通事故並提升整體交通流暢度。