綠岩能源於近期舉辦的能源論壇中，展示如何結合人工智慧與儲能設備協助企業推動能源轉型。該公司與特斯拉（Tesla）及赫曼咖啡合作，分享智慧廠域能源管理與綠電轉供的實務成果。
AI系統整合廠域設備 實現智慧電力調度
因應全球供應鏈減碳浪潮，綠岩能源推出自主開發的 Enermind AI 能源管理系統（Energy Management System, EMS），用以串聯廠區內的太陽光電、儲能系統、冰水主機與空壓設備。該系統整合大數據分析，可監控廠區電耗、溫濕度及正壓等各類數據，並針對空調與工業製程進行性能係數（Coefficient of Performance, COP）效益分析，協助找到電力耗損癥結。
在電力運作方面，系統結合演算法進行多重能源掌控，優化自發自用比例並實現尖峰削峰填谷。同時設有主動式防護機制，提供即時告警與風險預判。此類整廠能源服務已擴及海外，包含泰國輪胎廠的光電與儲能規劃，以及日本製藥廠的整體能源防護，並可搭配電能交易平台提供綠電轉供服務。
赫曼咖啡導入表後儲能 達成百分之百綠電生產
赫曼咖啡透過綠岩能源提供的整合規劃，導入 Tesla Powerwall 表後儲能系統與綠電轉供策略。赫曼咖啡於今年7月實現年度生產用電全數由綠電轉供及再生能源憑證涵蓋的目标。
除了能源來源轉換，該企業同時改善設備與優化製程，使照明用電下降約五成，部分製程效率提升至原本的三倍。經統計，預估每年可省下約120萬元的營運與人力支出，並減少約180公噸二氧化碳當量（CO2e）排放，呈現系統化能源調控的實質效益。
永續觀點
過去企業進行節能轉型時，多半採用被動式更換高效率硬體設備；然而隨著電價結構調整與再生能源滲透率提高，運用人工智慧進行動態能源管理成為關鍵。企業導入表後儲能與 EMS 系統後，能在離峰時段儲存電力、尖峰時段放電，減輕廠區最大需量負擔並降低用電成本。
對中小型製造業與商業用戶而言，建立「創能、儲能、節能與綠電交易」綜合機制，能更有效率地應對溫室氣體盤查與供應鏈減碳要求。實務上，企業可先進行廠內電力數據盤點，掌握高耗能設備運作規律，再適度搭配表後儲能與綠電轉供，降低範疇二（Scope 2）排放，提升電力供給韌性。
名詞與背景
表後儲能（Behind-the-Meter Storage, BTM）：指安裝在用戶端電表內側的儲能設備，電力經過用戶電表後才進入儲能系統。其主要功能為協助企業用戶進行削峰填谷、緊急備援及優化自家電力使用，而非直接將電力輸回公共電網。
再生能源憑證（Renewable Energy Certificates, RECs）：一種記錄再生能源發電量的電性標籤，每一張憑證通常代表一千度（1,000 kWh）綠電。企業購買憑證可用於證明其使用的電力來自再生能源，作為溫室氣體盤查與國際綠色供應鏈認證的佐證憑據。
性能係數（Coefficient of Performance, COP）：用於衡量冷凍空調設備或熱泵運轉效率的指標。COP 值越高，代表設備消耗相同電能時所產生的冷房或供熱效果越好，是廠務評估節能設備效益的重要數據。
常見問題
什麼是表後儲能系統？
表後儲能是指安裝於用戶電表後端的儲能裝置，主要用於廠區內部的電力調度、削峰填谷與備用電源，不直接參與電網端供電。
赫曼咖啡如何實現100%綠電生產？
赫曼咖啡透過綠電轉供策略搭配再生能源憑證，並結合表後儲能與設備改善，使生產用電全數被綠電涵蓋。
AI能源管理系統（EMS）的主要功能是什麼？
EMS系統能整合太陽光電、儲能與空調等多元設備數據，透過演算法預測用電趨勢、找出耗電瓶頸並進行自動化電力調度。